WorkBuddy 的专家系统（Expert Center）是一项独特的生态能力：它预置了 100+ 领域专家，每个专家都经过精心调优，具备特定领域的深度知识和专业思维方式。当你需要专业级指导时，与其让通用模型"泛泛而谈"，不如直接召唤对应领域的专家，获得更精准、更深入、更可靠的专业建议。
Expert Center 的核心思想是"术业有专攻"。通用大模型虽然知识面广，但在特定领域的深度有限。专家系统通过以下方式实现专业化：
Pythonic 风格、性能优化、异步编程、类型注解、包管理最佳实践
事件循环机制、Stream 处理、npm 生态、TypeScript 迁移、微服务架构
Spring Boot 生态、JVM 调优、并发编程、设计模式、企业级最佳实践
所有权与借用、生命周期标注、unsafe 安全抽象、高性能系统编程
goroutine 并发模式、channel 设计、接口组合、性能调优
组件设计模式、状态管理、性能优化、SSR/SSG、TypeScript 集成
微服务拆分、领域驱动设计、CAP 权衡、高可用方案、技术选型
容器化、K8s 编排、CI/CD 流水线、GitOps、监控告警体系
OWASP Top 10、渗透测试、合规审计、零信任架构、密钥管理
索引优化、分库分表、读写分离、数据迁移、慢查询诊断
设计系统、交互规范、可用性测试、Figma 协作、无障碍设计
需求分析、PRD 撰写、竞品调研、数据驱动决策、用户画像
API 文档、用户手册、变更日志、知识库建设、Diátaxis 框架
合同审查、知识产权、数据合规（GDPR/个人信息保护法）、劳动法
财务报表解读、预算编制、成本分析、税务规划、ROI 评估
统计建模、A/B 测试、归因分析、指标体系、数据治理
在对话中使用 @专家名 语法直接召唤专家：
@python-expert 帮我优化这个异步爬虫的性能，当前 QPS 只有 50
@架构师 我们系统要从单体迁移到微服务，用户量 100 万，帮我设计拆分方案
@security-expert 审查这段认证代码有没有安全漏洞在 WorkBuddy 界面左侧的专家面板中浏览和选择专家。面板支持：
WorkBuddy 支持智能专家路由：当你提出的问题明显属于某个专业领域时，系统会自动推荐对应专家：
用户：这份合同的竞业限制条款是否合理？
系统：检测到法律领域问题，推荐使用 @法律顾问 获取专业意见。是否切换？
用户：帮我设计一个支撑 10 万并发的消息队列架构
系统：检测到架构设计问题，推荐使用 @架构师 获取专业方案。是否切换？复杂问题可以同时召唤多个专家，WorkBuddy 会协调专家间的协作：
@架构师 @security-expert @devops
我们要上线一个金融级支付服务，请三位专家分别从架构设计、安全合规、
运维保障三个维度给出方案，然后综合成一份完整的技术方案。专家可以结合 MCP 连接器获取实时数据，给出基于真实数据的建议：
@数据库专家 结合 MySQL 连接器，分析当前慢查询 Top 10，给出优化方案企业用户可以基于内部知识库创建自定义专家：
{
"name": "公司规范专家",
"description": "熟悉公司编码规范、架构标准和发布流程",
"knowledgeBase": "company-wiki",
"systemPrompt": "你是 XX 公司的技术规范顾问...",
"tools": ["mcp:confluence", "mcp:gitlab"]
}